经过和chatGPT多次友好耐心的沟通，终于把这个脚本写好了。使用的是ChatGPT-o1-preview，还不能全信它，还是要看看代码的，否则它会一个问题里打转，永远出不来。# 定义要监测的接口名称
:local interfaceName "wireguard1-usa5-ros2"
:log info "脚本开始执行，监测接口：$interfaceName"
# 定义 K
#!/bin/bash
path="/volume1/a/nginx_cache"
target="/volume1/web/b/nginx_cache"
maxchild=10
exclude="temp"
list=`cat 1.txt`
for name in $list;do
num=`ps -ef |grep rsync|grep -
修改直接 docker进入相关容器 修改 /root/.lightning/config，重启服务后就会丢失。经过和 GTP 沟通，最终的解决方案如下：关于在Docker环境中使用docker-compose.yml配置文件持久化c-lightning的experimental-dual-fund配置。您提到在重启容器后之前的修改会丢失。我们最终的解决方案是直接在docker-compose.yml文件中的c-lightning服务定义里通过LIGHTNINGD_OPT环境变量添加experim
虽然这个发布有一段时间了，但似乎苹果并不成熟，连一个播放 3D电影的软件的 APP 都还没有。感谢这个作者提供的工具：https://blog.mikeswanson.com/spatial 我尝试把一个 3D的 MKV 的格式转为 VisionPro 可以观看的格式时，遇到了麻烦了，这个命令似乎并不支持 MKV 的格式。一直提示：(base) jeffcheng@JEFFs-MacBook-Air Avatar.2009.EXTENDED.1080p.3D.BluRay.H
在我最近优化一个基于 Nginx 服务的视频流应用的过程中，我遇到了一个关于如何高效利用 Nginx 缓存的挑战。特别是，我对于如何通过 slice 模块处理和缓存大文件（尤其是视频文件）的理解经历了从误解到纠正的过程。在这篇博客中，我将分享我与 GPT 的讨论过程，以及我是如何从一个错误的假设逐步走向正确理解的。初始误解我的探索始于一个简单的疑问：当使用 slice 模块和 proxy_cache_key "$uri$slice_range" 配置时，Nginx 是如何处理
通过系统的添加打印机,虽然也能识别出这个打印机,但无法安装.通过他们的网站提供的一个安装向导,Epson Web Installer for Mac (Driver & Utilities Full package)按最好别提示,按 WPS,按 wifi 按钮3秒后,也是无法安装成功.后来试了他们的一个远程打印服务注册成功,也就可以通过发送 email 来打印了.后来通过以下的驱动直接安装后,也可以直接添加了.http://download.ebz.epson.net/dsc/du/02
这是一个神奇的工具,虽然简单,但每次都能浪费我很多时间.这次是在M1 mac 上使用的坑.直接在网上下载回来的版本是不能用的,可能是为 intel 的版本编译的,但我把这个程序放到一台 intel 机器上的时候,也能顺利重新签名,但弄出来的 ipa 却无法安装到 iPhone 上,也无法在我的 M1 mac 上运行.因为同样的这台 intel 的机器的同样的工具,以前是可以重签名的.https://github.com/DanTheMan827/ios-app-signer搞了很久,就快放弃了,